不仅如此，为了在对话系统中理解和生成图片，微软亚研曾提出一个名为 Visual ChatGPT 的系统，他们将 ChatGPT 和多个 SOTA 视觉基础模型连接，实现在对话系统中理解和生成图像。

　　最近一段时间，我们也见识到图像领域的快速发展，比如，Meta 最近发布的「分割一切 」AI 模型（Segment Anything Model杏彩体育注册今年 CV 热点这么多不可错过 CVPR 2023 线下论文分享会，简称 SAM），其将 NLP 领域的 Prompt 范式延展到 CV 领域；没过多久，OpenAI 开源新的生成模型 Consistency Models，无需对抗训练即可快速获得高质量样本，很多人将这一研究视为扩散模型的终结者。而这些仅仅是近段时间研究中的一部分。

　　为了便于了解 AI 领域的最新科研成果与发展趋势，AI 顶会是必不可少的一环，特别是对图像领域感兴趣的研究人员，CVPR 就是一个很好的选择。

　　作为计算机视觉（CV）领域的会议，CVPR 每年都会吸引大量研究机构和高校参会，投稿数量也在持续增加。杏彩注册以 CVPR 2023 为例，今年共收到 9155 份提交，比去年增加了 12%，创下新纪录，接收 2360 篇论文，接收率为 25.78%。作为对比，去年有 8100 多篇有效投稿，接收 2067 篇，接收率为 25%。今年大会将于 6 月 18 日至 22 日在温哥华会议中心举行。

　　作为一场开放的学术交流活动，我们也欢迎 CVPR 2023 的论文作者们作为嘉宾参与论文分享。